«La capacidad de organizar una industria en torno al software significa hoy casi 4.000 empresas que generan 150.000 empleos en la Argentina. Y si lo extendemos a todos los que exportan servicios basados en el conocimiento, llegamos a 450.000», detalla a El Cronista el presidente de la Agencia Nacional de Promoción de la Investigación, el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (Agencia I+D+i), Fernando Peirano. Y resalta la razón estratégica por la que el Estado debe apuntalar la reconfiguración de esta «economía que nace en pesos pero los convierte en dólares a través de la presencia en el mundo, resolviendo una urgencia de la Argentina de tener más divisas».

Hoy la Agencia I+D+i administra 9.000 proyectos, detrás de los cuales hay 30.000 investigadores y 1.200 becarios y 1800 pymes cooperativas y startups, nucleados en tres fondos según el actor que es el motor de la innovación: el FONCYT para los científicos, el FONARSEC para las empresas de base tecnológica y el FONTAR para las pymes cooperativas. Su labor se concentra en torno a cinco vectores de desarrollo tecnológico: soluciones en materia de salud; la conversión de proteínas vegetales a proteínas de mayor valor agregado, animales o alimentos funcionales; la evolución hacia una producción más verde; la transición energética y la digital. 

«El 22% de los proyectos del FONTAR están asociados a software», puntualiza Peirano en un extenso mano a mano en el cuarto piso del Polo Científico, emplazado en las viejas Bodegas Giol, donde detalla los alcances de las nuevas tecnologías en la Argentina, la investigación y aplicación de la inteligencia artificial en proyectos vinculados al potencial de Vaca Muerta y el agro y el futuro desembolso de un crédito del BID para potenciar su desarrollo en el país en el marco de la competencia internacional.

-¿Cómo se puede definir la inteligencia artificial y la sorpresa que provocó el Chat GPT, en un lenguaje lo más simple posible?

-Hasta hace muy poquito tiempo, asociábamos inteligencia artificial al machine learning, este aprendizaje que una computadora puede hacer a partir de una gran cantidad de datos. Hoy vemos un salto en todo esto a consecuencia de un cambio, no tanto en el motor de esta historia sino en la interfaz con un usuario. La posibilidad de utilizar lenguaje natural para aprovechar esa capacidad de aprendizaje que tiene hoy un sistema y aprovechar una gran base de datos es un paso más en una dirección que veníamos proyectando. Con lo cual para nosotros hay un grado de novedad un tanto menor al deslumbramiento del gran público. Porque justamente un interfaz mejorada y de barreras muy bajas como es el lenguaje natural, está popularizando un uso que antes estaba reservado a ciertos especialistas.

-¿Cuál es el mejor camino para que Argentina se inserte de manera competitiva en esta carrera?

-No podemos imaginar que vamos a participar en esta carrera de la inteligencia artificial en torno a las millonarias inversiones que hace Estados Unidos o China buscando mejoras en la performance de procesamiento de respuesta a ese procesamiento porque ahí no tenemos espacio. Nosotros tenemos lugar en las dos puntas de esta historia: donde comienza todo, que es en diseñar buenos algoritmos, y esto requiere una base de lógica, de matemática, y si uno recorre las publicaciones científicas asociadas a algoritmos descubre el protagonismo de la Universidad Nacional del Sur, por ejemplo; De Tandil, como localidad; Córdoba, Rosario y de Exactas de la UBA, por mencionar algunas. Y el otro extremo de la historia es la combinación de software, datos, de inteligencia artificial y algo más. Cuando nosotros podemos sumar dos o tres saberes, el saber de la informática con el saber del agro, y podemos ver un ejemplo de maquinaria agrícola inteligente que va leyendo el terreno hectárea a hectárea, metro a metro, y evalúa qué plantas están presentes en ese terreno, cuáles son invasoras y cuáles son el cultivo que se quiere promover, decidiendo en tiempo real a cuáles aplicarle un aditivo y a cuáles algo que la elimine, ese conocimiento del campo, de la tierra, de la maquinaria, combinado con las mejores herramientas de procesamiento y decisión, nos distingue.

-La Fundación Sadowski advirtió respecto a la posibilidad de que la inteligencia artificial eventualmente pueda tener un impacto en lo laboral. ¿Cómo se concilia la posibilidad de desarrollo con esta idea de una pérdida de empleos?

-El cambio tecnológico encierra beneficios y riesgos y la política pública tiene que orientar ese cambio tecnológico que muchas veces ya está sobre determinado -no vamos a hacer nosotros los que decidimos que la humanidad esté avanzando en una transición digital- aunque sí podemos marcar de manera local, y articulada internacionalmente, la orientación y el ritmo de ese cambio tecnológico. Porque sin duda hay una reconfiguración del trabajo y qué funciones cumplir: el trabajo no va a desaparecer sino que lo que va a haber es un cambio posiblemente en las funciones y dónde se agrega valor desde el trabajo humano. Es como una suerte de reloj de arena donde se agudizan los extremos y se hace cada vez más angosta la cintura, entonces hay que cada uno, en lo individual, en lo colectivo, en su profesión y como país, enfrentar el desafío de ver si vas a avanzar hacia la porción de arriba o de abajo de ese reloj de arena. Arriba están los que eligen dónde trabajar e imponen condiciones porque tienen elementos creativos, singulares, que innovan. Y abajo hay trabajo precarizado y mucha gente que en lugar de apoyarse en la tecnología es casi un instrumento de esa tecnología. Este es el desafío del mundo que se está configurando y nosotros tenemos que ver qué rol tiene la regulación y la política pública en Argentina

-Precisamente en eso se advierte la función de un Estado protagonista. ¿De qué manera se daría una transición hacia ese mundo con un Estado activo o pensando solo en un mercado autorregulado?

-En lo inmediato, hay que promover que estas tecnologías le lleguen a todos sin ser especialistas en inteligencia artificial: una empresa que no apoyamos nosotros, pero que la consideramos muy ejemplificadora es por ejemplo Nubimetrics, creada por una pareja en Jujuy que hace un censo todos los días de lo que pasa en un marketplace y te ofrece consejos sobre cómo se está moviendo tu competencia, cómo están tus precios y cuáles son las demandas de los consumidores que no están siendo atendidas. Y eso es inteligencia artificial convertida en un consejo: no necesitas saber de tecnología para aprovechar esa herramienta. Entonces un país que tiene un desafío permanente de aumentar su productividad, sin duda podemos ver esto de una manera positiva este cambio.

-¿El sector productivo argentino está familiarizado con el potencial de estas herramientas?

-Habíamos hecho algún estudio años atrás -no desde el Estado pero sí, desde distintas organizaciones vinculadas a la producción al trabajo- donde se veía claramente que en Argentina hay un 6% de las empresas que entienden y utilizan y pueden adaptar esta tecnología a sus fines a sus objetivos, un 44% que saben de qué se trata, pero tienen un uso más pasivo reactivo y hay una mitad de nuestra estructura productiva que hoy todavía no entiende bien cuál es el primer paso. Así que hay un desafío enorme en los próximos años de pensar casi en un extensionismo 4.0: de qué manera el Estado lo ofrece a cada uno de estos segmentos una herramienta para potenciar su esfuerzo y aprovechar estas tecnologías.

«Nosotros tenemos lugar en las dos puntas de esta historia: donde comienza todo, que es en diseñar buenos algoritmos, y el otro extremo de la historia que es la combinación de software, datos, de inteligencia artificial y algo más. Cuando nosotros podemos sumar dos o tres saberes, el saber de la informática con el saber del agro, eso nos distingue»